AI Lab OISHI ブログ — AIコンサルティングの知見とトレンド

AIの"結局どうすればいいの?"
に答えるブログ

導入判断から技術選定、運用の実務まで。

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陳腐化に負けないAI継続学習の設計|半年で変わる時代の学び直し【2026年版】

半年前に受けた研修が、もう古びていないか ある会社で、社員向けにAIの使い方をし...

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AIスキルの見える化とスキルマップ|「誰がどこまでできるか」を可視化する設計【2026年版】

「研修は受けた。でも誰がどこまでできるかは分からない」 「AI研修は一通りやった...

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世代・ITスキル差を越えるAI研修|ベテランを置き去りにしない設計【2026年版】

若手はもう使っている、でもベテランが置いていかれる AI研修を全社で始めてみたら...

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GPT-5.6が一般公開|Sol・Terra・Lunaの違いと中小企業が今おさえるべき3点

GPT-5.6が一般公開、AIは「3つのモデル」から選ぶ時代へ OpenAIが、...

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研修で教えるプロンプトの型|現場が「書ける」ようになる指示の設計【2026年版】

「AIに聞いても、欲しい答えが返ってこない」 プロンプト研修を受けたはずなのに、...

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使われるAI研修 教材の作り方|自社業務を題材にするハンズオン設計【2026年版】

料理教室で見学しただけでは、家の台所で作れない 料理教室に通ったのに、いざ家の台...

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AI研修は内製か外注か|自社に合う提供体制の選び方と見極め【2026年版】

自炊か外食か——AI研修の「内製か外注か」で最初に迷う理由 社内でAIを使いこな...

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経営層・管理職のためのAI研修|”操作”でなく”判断”を学ぶ設計【2026年版】

経営層・管理職のためのAI研修という発想 経営層・管理職のためのAI研修——この...

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全社員のAIリテラシーを底上げする設計|「一部の人だけ」を卒業する最低ライン【2026年版】

「AIを使える人」が社内に数人だけ、で止まっていませんか ここ一年ほどで、社内に...

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