AI Lab OISHI ブログ — AIコンサルティングの知見とトレンド

AIの"結局どうすればいいの?"
に答えるブログ

導入判断から技術選定、運用の実務まで。

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自動車整備・ディーラー向け|AIで見積・入庫予約・車検案内を効率化する設計【2026年版】

整備の現場こそ、AIで「フロントの手間」を軽くできる 「整備士が足りない。なのに...

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司法書士事務所向け|AIで登記書類作成と相談対応を効率化する導入設計【2026年版】

司法書士の業務は「定型の手間」と「専門の判断」に分かれている 不動産登記や商業登...

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研修を行動に変えるチェンジマネジメント|「知ってるのに使わない」を越える設計【2026年版】

「知ってるのに使わない」——研修と現場のあいだで起きていること 研修は満席、終了...

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AI研修を人事制度につなぐ設計|スキル認定・評価・処遇で学びを続かせる【2026年版】

研修は「入口」、続けさせるのは制度の仕事 社内でAI研修を実施した企業から、半年...

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陳腐化に負けないAI継続学習の設計|半年で変わる時代の学び直し【2026年版】

半年前に受けた研修が、もう古びていないか ある会社で、社員向けにAIの使い方をし...

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AIスキルの見える化とスキルマップ|「誰がどこまでできるか」を可視化する設計【2026年版】

「研修は受けた。でも誰がどこまでできるかは分からない」 「AI研修は一通りやった...

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世代・ITスキル差を越えるAI研修|ベテランを置き去りにしない設計【2026年版】

若手はもう使っている、でもベテランが置いていかれる AI研修を全社で始めてみたら...

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GPT-5.6が一般公開|Sol・Terra・Lunaの違いと中小企業が今おさえるべき3点

GPT-5.6が一般公開、AIは「3つのモデル」から選ぶ時代へ OpenAIが、...

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研修で教えるプロンプトの型|現場が「書ける」ようになる指示の設計【2026年版】

「AIに聞いても、欲しい答えが返ってこない」 プロンプト研修を受けたはずなのに、...

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