Gemini 4 Argonとは｜料金・使える場所・数字の読み方を整理

Gemini 4 Argonは、9月30日に発表され、2週間たらずで提供が広がりました

Google は2026年9月30日に、新しい最上位モデル「Gemini 4 Argon」を発表しました。最初に使えたのは、サイバー防御を担う信頼できる限られた担当者などでした。米国時間の10月13日に、Gemini アプリ、Gemini API、Google Cloud へ提供が広がっています。

結論を先に書くと、アプリで使えるのは Google AI Pro・Ultra の契約者（職場・学校のアカウントは別の条件）で、無料のアプリは対象外です。API（ほかのソフトから AI を使う窓口）は有料枠のみで、料金は100万トークン（AI が文章を数える単位）あたり、11月30日まで入力2ドル・出力10ドルの導入価格、12月1日から倍の4ドル・20ドルです。性能の数字の多くは Google 自身の発表で、日本語や自社の仕事での比較は、確認した公式資料には載っていません。

目次

何が出たか：発表から提供開始まで

Google の発表（9月30日）によると、Gemini 4 Argon は、実際のソフトウェア開発、法務や財務のような知識業務、サイバー防御のように長く続く複雑な作業に向けたモデルです。入力できるのはテキスト・画像・動画・音声・PDF で、出力はテキストです（モデルのページ）。画像や音声を作ることはできません。

数字で変わったのは出力の長さです。1回の返答で出せる量の上限は、これまでの6万4千トークンから、最大約100万トークンになりました。入力・考える分・出力を合わせて扱える量は約100万トークンで、1回の返答の初期値は6万5千トークンあまりです。

最初に限られた人だけが使えた理由は、Google の発表にあります。このレベルの能力を安全に出すには段階的に進める必要があるとして、アメリカ政府の任意の事前確認の手続きにも参加しながら、少しずつ広げると書いています。たとえるなら、新しい橋を、まず点検の担当者に渡って確かめてもらってから、一般の車に開くような順番です。最初の提供先は、サイバー防御の担当者に限られた「Fairwind Program」で、一般向けは米国時間10月13日に実際に広がりました。

Gemini アプリでは、アプリ向けの発表が、答え方の変化を挙げています。遠回しな言い方を減らして直接答え、同じことを繰り返さず、長い作業では進み具合をこまめに知らせる、という説明です。あわせて、チャットから「タスク」に切り替えると、パソコンから離れていても Gemini が作業を進め、40以上のアプリとつながる、とも書いています。

どこで、誰が使えるか

公式の発表から、使える場所と条件を並べると次のとおりです。

無料のアプリは対象外です。公式のプラン表で、無料は Flash-Lite、Argon は Pro・Ultra だけです。利用上限は回数でなく倍率で、Pro は無料の4倍、Ultra は Pro の5倍か20倍です。

職場・学校のアカウント（Workspace）は別で、公式ヘルプ（英語版）の表では、通常のエディションは対象外、AI Expanded Access が1日200回まで、AI Ultra Access が500回までです。

日本向けの開始日は見当たりませんが、Google の日本語ブログは世界で順次提供と書いています。

料金：導入価格は11月30日まで

API の料金表によると、有料枠の料金は次のとおりです。12月1日から、入力も出力も2倍になります。

注意したいのは、出力の単価に、答えを出す前に考えた分のトークンも含まれることです。画面に見える答えが短くても、裏で考えた量が多ければ、出力として数えられます。たとえるなら、タクシーで、客席から見えない遠回りの分もメーターに入るようなものです。仮の計算をします（筆者の計算）。長い資料を読ませて入力が10万トークン、考えた分を含めた出力が2万トークンだったとします。導入価格では、入力が0.20ドル、出力が0.20ドルで、合計0.40ドルです。12月1日からは同じ依頼が0.80ドルになります。試算は12月1日からの価格で行うと、導入価格が終わったあとの驚きが減ります。

Gemini アプリは Pro・Ultra の月額に含まれ、トークン単位の請求はありません。月額の金額はGoogle AI プランの公式ページで確かめてください。トークン課金の考え方はAIの従量課金の記事にあります。

性能の数字の読み方

発表には数字が並びます。まず、どれも Google が載せた数字で、自社測定と外部の結果が混ざります。独立した測定は別に1つです。

読むときの注意が3つあります。

1つ目は、「1位」は評価ごとの話だということです。どの評価を発表に載せるかは、発表する側が選びます。Google の記事は「最先端（state of the art）」「首位」と書いていますが、他社の数字は自己申告が中心で、条件はそろっていません。

2つ目は、同じ名前でも測り方が違えば数字を比べられないことです。たとえば AutomationBench は、Google の発表で51.3%です。一方、Artificial Analysis は名前の違う「AutomationBench-AA」で78%を出しています。数字が違うのは、測り方が別のためと考えられます。たとえるなら、同じ「100メートル走」でも、風の条件が違えば記録は比べられません。

3つ目は、得意と不得意が混ざることです。Artificial Analysis は、総合の指数がGPT-6 Astra と同点で、知識を問う評価で「わからないときに間違った答えを出す率」が15%と低いとしています（GPT-6 Astra は51%）。一方で、同じ評価の正答率は50%で、Google の前の上位モデル（Gemini 3.1 Pro Preview）より5ポイント、GPT-6 Astra より13ポイント低いとも書いています。つまり、無理に答えず「わからない」と認める傾向が強い、という読み方です。費用は、導入価格で1タスク約2ドル、標準価格になると約4ドルと書かれています。ただし、これは9月30日、まだ限定提供だった段階の測定です。

安全面：サイバーの攻撃は止め、防御は強める

Google の説明で、仕事に関わるのは2点です。

1点目は、サイバー攻撃につながる作業を止める仕組みが入っていることです。Google Cloud の発表は、Argon には「侵入テストや悪用のような攻撃的な作業を止める」対策が入っていると書いています。一方、審査を受けた「信頼できる防御担当者」には、この対策をつけない版を出すとも説明しています。

2点目は、資料に仕込まれた悪い指示への耐性です。メールやウェブページ、資料の中に「この指示に従え」という文が隠されていても、AI が従ってしまわないようにする問題です（プロンプトインジェクションの記事）。Google Cloud の発表は、評価の数字（15回の攻撃での成功率0.7%）に加えて、取り消せない操作の前に確認を求めるよう訓練したと書いています。いわば、新幹線の出発前の指差し確認のようなものです。ただし、モデルカードは、もっともらしい間違い（幻覚）が起こりうることと、知識の基準日が2026年3月であることも書いています。出力は人が確かめる前提は変わりません（AIの出力をどこで確かめるか）。

中小企業はどう動くか

ここからは当社の整理で、公的な基準ではありません。乗り換える前に、次の3つを決めておくとよいと考えています。

1｜試す仕事を1つ決め、今のAIと並べる。全社で切り替える前に、週に何度も出る仕事（見積書の下書き、問い合わせへの返信など）を1つ選び、今のAIと同じ依頼を Argon にも出して、正しさと手直しの量を並べて見ます。服を買う前の試着のようなもので、日本語の仕事での公式な比較が確認できない以上、自社で見るのが確かです。他社の新しいモデルとの違いは、Claude Sonnet 5.5の記事やOpenAI DevDay 2026の記事で整理しています。

2｜試算は12月1日からの価格で行う。API で組み込むなら、導入価格ではなく入力4ドル・出力20ドルで見積もります。判断の材料にする金額は標準価格にします。

3｜確認する人と、止める場所を先に決める。長い作業を任せるほど、途中の間違いに気づきにくくなります。取り消せない操作（送信・支払い・削除）の前で止めて、誰が確かめるかを決めておきます。アプリの「タスク」や外部アプリへの接続を使うなら、渡す権限もここで決めます（AIにパソコン操作を任せる前に決める6つ）。

APIで使う人の注意

開発者向けのガイドで、仕事に関わる点を拾います。

• モデルのコードは gemini-4-argonです。考える量は thinking_level で low・medium・high から選び、初期値は medium です。ガイドは、3つで試して、基準を満たす中で最も低いものを選ぶよう勧めています。
• 出力の上限（max_output_tokens）が3万2千より小さい既存のアプリは、3万2768以上に上げるよう案内があります。Argon は考える分に上限を多く使うことがあり、低いままだと答えが途中で切れるおそれがあるためです。
• 6万5千トークンを超える長い出力には、バックグラウンド実行を使います。
• キャッシュは「暗黙」のみで、利用者が指定する形は使えません。画像や音声の生成、Live API は使えません。

確認できなかったこと

公式資料で記載を確認できなかった点です。「書かれていない」ことは、「ない」ことではありません。

• 日本向けの提供開始日、日本語での性能の公式な数字。
• Pro・Ultra の1日あたりの回数（公表は倍率のみ）。
• Artificial Analysis の数字が、一般公開後の測定でどう変わったか（確認できたのは9月30日の記事です）。

よくある質問

Gemini 4 Argon とは何ですか。

Google が9月30日に発表した、Gemini 4 世代で最初のモデルです。米国時間の10月13日に、アプリ（個人は Pro・Ultra の契約者）、API の有料枠、Google Cloud で使えるようになりました。

無料の Gemini アプリでも使えますか。

公式のプラン表では、対象外です。無料は Flash-Lite までで、Argon が入るのは Pro と Ultra です。API も有料枠のみで、料金表の無料枠は「Not available」です。

API の料金はいくらですか。

100万トークンあたり、11月30日までは入力2ドル・出力10ドル、12月1日からは入力4ドル・出力20ドルです。無料枠はありません。

他社のモデルより高性能ですか。

一律にはそう言えません。Google の「1位」は Google 自身の発表で、第三者の Artificial Analysis は総合の指数で GPT-6 Astra と同点としますが、9月30日、限定提供の段階の測定です。

すぐに今のAIから乗り換えるべきですか。

当社の整理では、全社で切り替える前に、仕事を1つ選んで、今のAIと同じ依頼を並べて比べることを勧めます。API で試算するときは、12月1日からの標準価格で計算します。

まとめ

1｜2週間で提供が広がった　アプリは個人なら Pro・Ultra の契約者、API は有料枠のみで、無料のアプリは対象外です。

2｜料金は11月30日まで半額　12月1日から入力4ドル・出力20ドルです。

3｜まず仕事を1つ並べて試す　試算は12月1日の価格で、取り消せない操作の前で止める人を決めます。

参照元・出典

• Google「Gemini 4 Argon: our next era of frontier intelligence」（2026年9月30日公開・10月15日確認）— 発表、段階提供の理由、導入価格、評価の数字、安全対策
• Google「Gemini 4 Argon comes to the Gemini app」（米国時間10月13日公開・10月15日確認）— アプリでの提供、対象の契約者、タスク
• Google「Gemini 4 Argon is now available for developers」（米国時間10月13日公開・10月15日確認）— 開発者向けの提供、有料枠、Ultra 契約者
• Google Cloud「Gemini 4 Argon available on Google Cloud」（米国時間10月13日公開・10月15日確認）— 企業向けの提供、導入価格の期限、Gray Swan の数字、攻撃的な作業を止める対策
• Gemini API ドキュメント「Gemini 4 Argon」（10月15日確認）— 入出力の形式、トークンの上限、対応する機能
• Gemini API ドキュメント「Pricing」（10月15日確認）— 有料枠の料金、無料枠の有無、キャッシュの料金
• Gemini API ドキュメント「What’s new in Gemini 4 Argon」（10月15日確認）— 考える量の設定、出力の上限、移行の案内
• Google DeepMind「Gemini 4 Argon model card」（10月15日確認）— 知識の基準日、限界
• Google AI プラン（10月15日確認）— Pro・Ultra での Argon の扱い
• Gemini「プラン」（10月15日確認）— 無料・Pro・Ultra で使えるモデル、利用上限の倍率
• Gemini ヘルプ「職場・学校のアカウントで使えるモデルと上限」（10月15日確認）— Workspace での Argon の扱い
• Google 日本語ブログ「Gemini 4 Argon」（10月15日確認）— 世界での順次提供
• Artificial Analysis「Gemini 4 Argon: Google is back as one of the top three labs」（2026年9月30日公開・10月15日確認）— 総合の指数、1タスクの費用、わからないときの誤答率

本記事の内容は 2026年10月15日に確認した時点のものです。料金・提供範囲・利用上限は変わることがあるため、使う前に公式ページで最新の記載をご確認ください。